Ako strojové učenie zlepšuje oblasť BOZP?

Pre zamestnávateľov, akým je napríklad aj stavebná firma SAFO-2 znamená nielen celý rad zákonných povinností, ale je aj významným faktorom ovplyvňujúcim produktivitu a spokojnosť zamestnancov. V posledných rokoch aj do tejto oblasti vstupuje umelá inteligencia a prináša revolučné zmeny v prevencii úrazov a zvyšovaní bezpečnosti.

Prediktívna analýza rizík

Strojové učenie dokáže analyzovať historické dáta o pracovných úrazoch a identifikovať vzorce, ktoré predchádzajú nebezpečným situáciám. Bezpečnosť a ochrana zdravia pri práci tak nie je založená len na pocitoch či minimálnych zákonných požiadavkách, ale na množstve dát.

Pokročilé systémy dokážu v reálnom čase monitorovať pracovné prostredie a upozorniť na potenciálne rizikové situácie ešte skôr, ako k nim dôjde. Napríklad v priemyselných prevádzkach AI sleduje parametre strojov a vie predpovedať možné poruchy alebo nebezpečné prevádzkové stavy s presnosťou až 95 %.

Inteligentný monitoring prostredia

AI systémy nepretržite analyzujú kvalitu pracovného prostredia pomocou siete senzorov. Sledujú koncentráciu škodlivých látok vo vzduchu, úroveň hluku, teplotu, vlhkosť či intenzitu osvetlenia. V prípade prekročenia limitov systém automaticky aktivuje ventilačné systémy alebo upozorní zodpovedných pracovníkov. V chemickom priemysle tieto systémy dokázali znížiť expozíciu pracovníkov nebezpečným látkam o 40 %.

Automatizované školenia a monitoring

Umelá inteligencia mení aj spôsob, akým prebiehajú BOZP školenia. Virtuálna realita v kombinácii s AI umožňuje vytvárať realistické simulácie nebezpečných situácií bez skutočného ohrozenia zamestnancov. Systém pritom analyzuje reakcie školených osôb a prispôsobuje náročnosť scenárov ich schopnostiam. V obzvlášť rizikových prostrediach je užitočné, že kamerové systémy s podporou strojového učenia dokážu v reálnom čase identifikovať porušenie bezpečnostných predpisov a okamžite na ne upozorniť.

Implementácia AI v oblasti BOZP nie je len technologickým vylepšením – ide o celkovú zmenu v prístupe k bezpečnosti práce. Vďaka strojovému učeniu sa z reaktívneho prístupu „riešenia problémov“ stáva proaktívna prevencia založená na dátach a prediktívnej analýze. Práve táto proaktívnosť je cestou k nižšiemu riziku na pracoviskách.

Foto: elements.envato.com